Due to very low usage, the Mylly service (https://mylly.rahtiapp.fi) will be shut down at the same time as CSC’s cloud services move to Rahti’s new version during the summer 2024. Mylly will be available until 17th June 2024. Due to the short notice, we will keep the users’ data for three months after the shutdown.
In case you wish to download your data, you can do it yourself by 17th June or by contacting CSC service desk within three months.
In case you wish to utilise the tool scripts from Mylly on other services (e.g., Puhti or CSC Notebooks), the software will still be available on GitHub.
Vähäisestä käytöstä johtuen Mylly-palvelu (https://mylly.rahtiapp.fi) ajetaan alas samassa yhteydessä, kun CSC:n pilvipalvelut siirtyvät Rahtin uuteen versioon kesän 2024 aikana. Mylly on käytettävissä vielä 17.6.2024 asti. Nopeasta aikataulusta johtuen pyrimme säilyttämään käyttäjien aineistot vielä 3 kuukautta tämän jälkeen.
Jos haluat Myllyssä olleet aineistosi talteen, voit ladata ne itse 17.6. asti tai seuraavan kolmen kuukauden ajan ottamalla yhteyttä CSC:n asiakaspalveluun.
Jos haluat hyödyntää Myllyn työkaluskriptejä muilla alustoilla (esim. Puhti tai CSC Notebooks), skriptit ovat saatavilla GitHubista myös jatkossa.
GiellaLT provides an infrastructure for rule-based language technology aimed at minority and indigenous languages, and streamlines building anything from keyboards to speech technology.
The GiellaLT website contains the technical documentation of the GiellaLT infrastructure, developed and used by Divvun and Giellatekno.
It is an open source website providing analysers and tools for a wide range of languages, as well as a ready-made setup for adding more languages.
The Language Bank of Finland is currently in the process of evaluating the state of development of GiellaLT’s analysers for individual languages in relation to text data being annotated for the Korp search engine.
Read more about the details and findings of the evaluation performed by Jack Rueter.
This resource group page has a Persistent Identifier: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2024050301
GiellaLT provides an infrastructure for rule-based language technology aimed at minority and indigenous languages, and streamlines building anything from keyboards to speech technology. The web site of GiellaLT offers language models (transducers) for a wide range of languages. Writing documentation for each language repository is an ongoing effort, and part of the development process.
The GiellaLT infrastructure, with its implementation of finite-state tools, allows people working with different languages to make use of technological solutions that, otherwise, might require several years of individual development. It is here that descriptions for many of the Uralic languages have been initialized and developed as both financed projects and the work of language technology enthusiasts.
The GiellaLT infrastructure makes it possible to reuse finite-state descriptions and even encourages it. Thus, contributing to the enhancement of the finite-state tools at GiellaLT, when extending the annotation of corpora on the Language Bank of Finland’s Korp server, is beneficial to the search engine users as well.
On this page, we will evaluate the state of development of analysers for individual languages in relation to text data being annotated for the Korp search engine. This evaluation will therefore be aligned with the annotation of upcoming corpora, such as a new extended version of PaBiVUS (Parallel Biblical Verses for Uralic Studies). The objective is to increase the lemmatization, morphological and syntactic annotation coverage not previously offered for non-majority languages in the parallel corpus. So, here we will provide an illustrative depiction of each individual finite-state description and what steps have been made for improvement. This might be seen as enhanced but not complete coverage of various genre as we go.
The evaluations will tend to illustrate the capacities of the analysers, which do have equivalent generators, but the possible overproductivity of these generators is presently not the focus of these evaluations. In time, attention will be also drawn towards the description of the disambiguation of morphological analyses, which is made possible in the open-source GiellaLT infrastructure. The enhanced descriptions, housed in GiellaLT, will serve as a contribution by the Language Bank of Finland in the shared responsibilities towards improved coverage of lesser described languages and NLP addressing them. Thus, the resulting analysers will available for building within the GiellaLT infrastructure or the UralicNLP python, java and .net libraries available through Github or the Language Bank of Finland.
For more details see the complete description on the analyser enhancement by Jack Rueter.
This resource group page has a Persistent Identifier: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2024050302
NTS on monikielinen monitorikorpus, joka sisältää maantieteellisesti paikannettuja twiittejä ja niihin liittyviä metatietoja Pohjoismaista. Kaikkiaan se sisältää lähes 74 miljoonaa viestiä sadoilta tuhansilta käyttäjätileiltä Tanskasta, Suomesta, Islannista, Norjasta ja Ruotsista. NTS-tiedot kattavat ajanjakson tammikuun 2013 ja toukokuun 2023 välillä, ja ne kerättiin Twitter Academic API:n avulla, joka on nyt suljettu.
NTS:n tarkoituksena on helpottaa SSH:n perustutkimusta. NTS:ssä on helppokäyttöinen graafinen käyttöliittymä, joka tukee nopeaa tiedonsaantia, jotta tutkijat voivat keskittyä tietojen analysointiin. Tietoaineisto mahdollistaa erityyppiset tutkimukset. Esimerkiksi on mahdollista tutkia julkista keskustelua ja tunteita lähihistorian tapahtumista (esim. COVID-19-pandemia, Nato-jäsenyysprosessi jne.). Tietokokonaisuus on myös resurssi sosiolingvistiselle tutkimukselle ja monikielisyyden tutkijoille.
Tutustu verkkosivustoon.
Jos käytät NTS-käyttöliittymää ja hyödynnät tuloksia julkaisuissasi, mainitse hiljattain julkaistu artikkeli, joka on saatavilla verkossa:
[1] Laitinen, Mikko, Jonas Lundberg, Magnus Levin & Rafael Martins. 2018. The Nordic Tweet Stream: A Dynamic Real-Time Monitor Corpus of Big and Rich Language Data, Proc. of Digital Humanities in the Nordic Countries 3rd Conference, Helsinki, Finland, March 7-9, 2018, CEUR-WS.org, online CEUR-WS.org/Vol-2084/short10.pdf.
Tämän sivun pysyvä tunniste: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2024041502
The NTS is a multilingual monitor corpus of geolocated tweets and associated metadata from the Nordic region. Altogether, it contains nearly 74 million messages from hundreds of thousands of user accounts from Denmark, Finland, Iceland, Norway, and Sweden. The NTS data cover the period between January 2013 and May 2023 and were collected using the Twitter Academic API, which is now closed.
The purpose of the NTS is to facilitate fundamental research in SSH. The NTS comes with an easy-to-use graphic interface that supports quick data access so that researchers can focus on data analysis. The dataset enables various types of research. For instance, it is possible to study public discourses and sentiment concerning events in recent history (e.g., the COVID-19 pandemic, the NATO membership process, etc.). The dataset is also a resource for sociolinguistic research and for scholars of multilingualism.
Please visit the website.
If you use the NTS interface and use the findings in your publications, please cite the recent paper, which is available online:
[1] Laitinen, Mikko, Jonas Lundberg, Magnus Levin & Rafael Martins. 2018. The Nordic Tweet Stream: A Dynamic Real-Time Monitor Corpus of Big and Rich Language Data, Proc. of Digital Humanities in the Nordic Countries 3rd Conference, Helsinki, Finland, March 7-9, 2018, CEUR-WS.org, online CEUR-WS.org/Vol-2084/short10.pdf.
This resource group page has a Persistent Identifier: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2024041501
Oletko etsiskellyt työkalua, jolla voisi tunnistaa tekstin virkkeiden kielen?
Tutustu HeLI-OTSin uusimpaan versioon 1.5: https://www.kielipankki.fi/tools/heli-ots/
Have you been looking for a tool that can identify the language of individual sentences in text?
Take a look at HeLI-OTS version 1.5: https://www.kielipankki.fi/tools/heli-ots/
Finnsurveytext is an R package for social science researchers to analyse and understand the answers to open-ended questions in their surveys. Finnsurveytext is available in GitHub.
R is a programming language for statistical computing and data visualization. To install and use an R package, you first need to have an R installation (or, e.g., the RStudio application). If you like to use the CSC computing environment, please see https://docs.csc.fi/apps/r-env/ for further documentation and instructions.
More information can be found on the resource group page.
Finnsurveytext on yhteiskuntatieteiden tutkijoille tarkoitettu R-paketti, jonka avulla he voivat analysoida ja ymmärtää kyselytutkimustensa avoimien kysymysten vastauksia. Finnsurveytext on nyt käytettävissä GitHubissa.
R on tilastolaskentaan ja datan kuvantamiseen kehitetty ohjelmointikieli. R-pakettien asentaminen ja käyttö edellyttää, että R-ympäristö (tai esimerkiksi RStudio-sovellus) on asennettuna. Jos käytät CSC:n laskentaympäristöä, dokumentaatio ja ohjeita löytyy esim. https://docs.csc.fi/apps/r-env/.
Lisätiedot löytyvät aineistoryhmäsivulta.
Tämän R-paketin tarkoituksena on tarjota yhteiskuntatieteiden tutkijoille hyödyllisiä ja käyttäjäystävällisiä työkaluja, joiden avulla he voivat analysoida ja ymmärtää kyselytutkimuksissaan avoimiin kysymyksiin annettuja vastauksia.
R on tilastolaskentaan ja datan kuvantamiseen kehitetty ohjelmointikieli. R-pakettien asentaminen ja käyttö edellyttää, että R-ympäristö (tai esimerkiksi RStudio-sovellus) on asennettuna. Jos käytät CSC:n laskentaympäristöä, dokumentaatio ja ohjeita löytyy esim. https://docs.csc.fi/apps/r-env/.
Paketti on saatavilla MIT-lisenssillä. Katso lisenssin englanninkielinen teksti kokonaisuudessaan täältä.
Lisätietoja löytyy paketin kotisivulta.
| Viimeisin versio: | |
| finnsurveytext Kuvailutiedot ja lisenssi Tämän version viittausohje |
Lataa työkalu |
| Etsi muita tämän työkalun versioita META-SHAREsta |
Yksityiskohtaiset tiedot kunkin version sisällöstä, käyttöoikeuksista ja lisensseistä löytyvät META-SHAREn metatietueesta.
Tämän sivun pysyvä tunniste: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2024011203
This R package aims to provide a useful and user friendly set of tools for social science researchers to be able to analyse and understand responses to open-ended questions within their surveys.
R is a programming language for statistical computing and data visualization. To install and use an R package, you first need to have an R installation (or, e.g., the RStudio application). If you like to use CSC computing environment, please see https://docs.csc.fi/apps/r-env/ for further documentation and instructions.
The package is available under the MIT license. Please see the full license text here.
For further information please visit the package’s website.
| Latest versions/subcorpora: | |
| finnsurveytext Metadata and license Attribution instructions |
Download the tool |
| Look for all versions in META-SHARE |
Detailed information on the content of each version, user rights and licenses can be found from it’s specific metadata record in META-SHARE.
This resource group page has a Persistent Identifier: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2024011202
Tieteen termipankki (The Helsinki Term Bank for the Arts and Sciences, HTB) on monitieteinen hanke, jonka tavoitteena on koota kaikkien Suomessa harjoitettavien tieteenalojen pysyvä termitietokanta. Termipankille on luotu Semantic MediaWiki -alusta, joka toimii yhteistyöympäristönä. Kuka tahansa voi vapaasti hyödyntää alustaa ja osallistua termejä koskevaan keskusteluun.
| Tieteen termipankki Kuvailutiedot ja lisenssi Viittausohjeet |
Avaa verkkopalvelu |
Kuvailutiedoissa on lisätietoa termipankin sisällöstä ja käyttöehdoista.
Tämän sivun pysyvä tunniste: urn:nbn:fi:lb-2024010821
Osa työkaluista on tarjolla Docker-paketteina. Näin niitä voi käyttää ilman tarvetta asentaa mitään muuta (paitsi Dockerin). Tällä hetkellä paketit ovat komentorivityökalujen korvikkeita, eli niitä käytetään stdin ja stdout -mekanismien kautta, mutta näitä työkaluja voi käyttää myös sovelluspalvelimen avulla verkkopalveluna.
Toistaiseksi tarjolla ovat finnish-nertag, finnish-postag ja finnish-tokenize.
Työkalut löytyvät kielipankin Dockerhub-tililtä, joten ne voi asentaa seuraavasti:
sudo docker pull kielipankki/finnish-nertag:latest
(Tai finnish-postag, ja niin edelleen.)
Docker-paketit kommunikoivat stdinin ja stdoutin välityksellä, joten niitä voi testata esimerkiksi näin:
$ sudo docker run --rm -i kielipankki/finnish-nertag <<< 'Pekingin olympialaiset 2008'
Pekingin <EnamexEvtXxx>
olympialaiset
2008 </EnamexEvtXxx>
Niille voi antaa samoja komentoriviargumentteja kuin normaalistikin:
$ sudo docker run --rm -i kielipankki/finnish-nertag --bio <<< 'Pekingin olympialaiset 2008'
Pekingin B-MISC
olympialaiset I-MISC
2008 I-MISC
$ sudo docker run –rm -i kielipankki/finnish-nertag –show-analyses <<< ’Pekingin olympialaiset 2008’
Pekingin peking [POS=NOUN][PROPER=PROPER][NUM=SG][CASE=GEN] [PROP=GEO] <EnamexEvtXxx>
olympialaiset olympialaiset [POS=NOUN][NUM=PL][CASE=NOM] _
2008 2008 [POS=NUMERAL][SUBCAT=CARD] _ </EnamexEvtXxx>
HeLI-OTS on yleiskäyttöinen kielentunnistin, joka pystyy automaattisesti tunnistamaan tekstin kielen. HeLI-OTS valitsee sopivimman vaihtoehdon 200 kielen joukosta. Nyt julkaistu docker-versio perustuu aikaisemmin viime kuussa julkaistuun HeLI-OTS versioon 1.3, joka on saatavilla Zenodosta.
Uusina ominaisuuksina ensimmäiseen viime vuoden kesäkuussa julkaistuun 1.0 versioon verrattuna ovat uusimmassa versiossa:
– Kielen tunnistuksen luotettavuudelle voi tulostaa arvon.
– Mahdollisuus tulostaa lista todennäköisimmin tunnistetuista kielistä vain yhden todennäköisimmän sijaan.
– Mahdollisuus käyttää osana tekstinkäsittelyprosessia: tunnistettavaa tekstiä ei tarvitse aina lukea tiedostosta.
– Tunnistuksen kielivalikoimaa voi rajoittaa sekä tunnistinta käynnistettäessä että myöhemmin.
– Käytössä on useita kielimalleja murteelliselle suomelle.
Docker-julkaisu tapahtui Lingsoftin toimesta osana Microservices at your service -projektia.
Projekti järjestää kaksi NLP-työkalujen kehittäjille ja käyttäjille ELG:tä ja sen mahdollisuuksia esittelevää työpajaa 22.3. ja 25.3. otsikolla ”ELG, a bridge for NLP development”.
HeLI-OTS on kehitetty osana Vaikuttavuussäätiön rahoittamaa HY:n ja Lingsoftin tekstin ja puheen kielentunnistukseen keskittyvää yhteistyöprojektia.
Jutussa esiintyviä linkkejä kootusti:
HeLI-OTS-kielentunnistin hub.docker.com -palvelussa
HeLI-OTS versio 1.3
HeLI-OTS versio 1.0
Lingsoft
Microservices at your service -projekti
European Language Grid (ELG)
Vaikuttavuussäätiö
HeLI-OTS is a general-purpose language identifier that can automatically detect the language used in a text. HeLI-OTS selects the most suitable option from a list of 200 languages. The current docker version is based on HeLI-OTS version 1.3, which was released earlier last month and is available on Zenodo.
New features compared to the first version 1.0 (released in June last year) are included in the latest version:
– A value can be printed for the confidence score of language identification.
– The possibility to print a list of the most likely identified languages instead of only the most likely one.
– The possibility to use as part of a text processing process: the text to be identified does not always have to be read from a file.
– The repertoire of languages used for identification can be limited both at start-up and later.
– Several language models for dialectal Finnish are used.
The Docker release was done by Lingsoft as part of the Microservices at your service project.
The project will organize two workshops for NLP tool developers and users to introduce ELG and its potential on 22 and 25 March under the title ”ELG, a bridge for NLP development”.
HeLI-OTS has been developed as part of a collaborative project between University of Helsinki and Lingsoft on text and speech recognition, funded by the Finnish Research Impact Foundation.
Links:
HeLI-OTS language identifier on hub.docker.com
HeLI-OTS version 1.3
HeLI-OTS version 1.0
Lingsoft
”Microservices at your service” project
European Language Grid (ELG)
Finnish Research Impact Foundation
Aalto-ASR includes two main functionalities: automatic speech recognition and automatic forced alignment. The speech recognizer allows you to obtain a transcript of an audio file that contains Finnish speech. The result of the recognition process is returned either as an annotation file (such as Praat TextGrid) or as a plain text file. In case a transcript of the audio file already exists, the words included in the text can be automatically aligned with the corresponding parts of the audio signal. The automatic forced aligner also works in several other languages in addition to Finnish.
Aalto University Automatic Speech Recognition System, version 2.1
Metadata, license and citation instructions
Instructions (in Finnish only; English instructions forthcoming!)
The new, upgraded version 2.1 was installed in Kielipankki in September 2021. The tools can be used in the Puhti environment. If required, Aalto-ASR can now also be installed on other environments as a Docker container.
Some features of version 1 were previously available via the Mylly service as well. However, the old Aalto-ASR version was removed in 2020 and the new version has not yet been plugged in to Mylly, but this may happen at a later stage.
Persistent identifier of this resource group page: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2021082325
The upgraded version 2.1 of the Aalto University Automatic Speech Recognition System (Aalto-ASR) is now available for use on the CSC Puhti server. Instructions for using the toolkit are currently available in Finnish only (English translation forthcoming).
There are currently two main functionalities in Aalto-ASR:
The brand new version of Aalto-ASR is also available as a Docker container that can be installed on other systems if required.
Metadata and citation instructions for Aalto-ASR 2.1
Aalto-yliopistossa kehitetyn Aalto-ASR -puheentunnistusjärjestelmän uudistettu versio on nyt käytettävissä CSC:n Puhti-palvelimella. Suomenkieliset käyttöohjeet löytyvät Kielipankin sivuilta (englanninkieliset ohjeet ovat vielä tulossa).
Aalto-ASR:ssä on tällä hetkellä kaksi perustoiminnallisuutta:
Uusi Aalto-ASR on saatavilla myös Docker-säiliönä, jonka voi tarvittaessa asentaa omaan laiteympäristöön.
Aalto-ASR 2.1 -järjestelmän kuvailutiedot ja viittausohjeet
The Helsinki Term Bank for the Arts and Sciences (HTB) is a multidisciplinary project which aims to gather a permanent terminological database for all fields of research in Finland. The project has created this Semantic MediaWiki platform, which offers a collaborative environment. This means that anyone can freely use it and also participate in the discussion about terms.
| The Helsinki Term Bank for the Arts and Sciences Metadata and license Attribution instructions |
Open the website |
Detailed information on the content, user rights and licenses can be found from the metadata record.
This resource group page has a Persistent Identifier: http://urn.fi/urn:nbn:fi:lb-2021092002
